Excel - tuottaa vai kuluttaa?

Kuinka paljon käytät aikaasi datan valmisteluun Excelissä – etkä suunnitteluun, analytiikkaan tai muuhun tehtävään, jota varten datan tarvitset?

Monelle tuttu tilanne: tarvittava data on hajallaan kymmenissä taulukoissa, tieto on poimittu eri järjestelmistä ja iso osa ajasta menee datan järjestämiseen ja siivoamiseen ennen kuin päästään aloittamaan itse arvoa tuova työ. Prosessi on hidas, virhealtis ja osaaminen henkilöriippuvaista – ja tilanne jatkuu, jottei korttitalo romahda, kiireen keskellä ole aikaa pohtia parempia keinoja tai firmasta ei oikein löydy ketään, jonka toimenkuvaan kuuluisi asian kehittäminen.

Excel on loistava työkalu moneen, mutta monisäikeisten dataprosessien hallinnassa siinä on rakenteellinen perusongelma: data ja prosessi ovat kietoutuneet yhteen. Kun kaava tai logiikka muuttuu, muuttuu myös data. Ja koska muutoksia tapahtuu jatkuvasti, versiot eivät pysy hallinnassa. Ja kuten tavallista, ongelma kertautuu Excelien määrän paisuessa. Toinen perusongelma on tekninen: kun rivimäärät kasvavat miljooniin, käsittely hidastuu ja törmää rajoitteisiin.

ETL-lähestymistapa (Extract, Transform, Load) ratkaisee tuon perusongelman erottamalla prosessin datasta: kun logiikka on rakennettu, se on toistettavissa, automatisoitavissa ja dokumentoitu – ei piilossa soluviittauksissa. Ja ratkaisut ovat sopivin välinein toteutettavissa ilman ohjelmointiosaamista, IT-investointeja tai pitkää projektia.

Cuando Consulting on järjestämässä koulutuspäivän teemalla "Tee datallesi mitä haluat – Exceleistä dataprosesseihin". Koulutus on suunnattu analyytikoille, suunnittelijoille ja kaikille niille, joiden työnkuvaan kuuluu datan kerääminen ja jalostaminen raakadatasta tuloksiin. Aiemmissa Cuandon pitämissä toimitusketjun suunnittelun koulutuksissa tämän aiheen käsittelystä on tullut paljon kiittävää palautetta, joten siitä tuli ajatus pitää aiheesta oma koulutuksensa.

Koulutuksessa käydään läpi datan valmistelun ja muokkauksen koko ketju:

- Kytkeytyminen datalähteisiin – Excel, CSV, tietokannat, API:t

- Datan putsaus ja laadunvarmistus

- Muokkaus ja datan rikastus

- Lataaminen kohdejärjestelmiin – raportointi, ERP ja muut

- Miten AI auttaa ja kuinka varmistat, että AI:n käyttämä data on luotettavaa

Ja kaikki tämä ilman koodaustaitoja.

Lisäksi halukkaille järjestetään puolen päivän mittainen ohjattu harjoittelu, joissa aiheeseen syvennytään harjoitustehtävien avulla.

Koulutuksen sisältönä ovat arjen datahaasteet, jotka voivat liittyä toimitusketjun suunnitteluun (esim. Sales & Operations Planning -datan valmistelu), tuotehallintaan, taloushallintoon tai vaikkapa sote-prosesseihin.

Jos aihe kiinnostaa, lähetä minulle täällä linkkarissa henkilökohtainen viesti perjantaihin 7.5.2026 mennessä. Voit myös vaikuttaa sisältöön kertomalla, millaisen päänvaivaa aiheuttavan datahaasteen haluaisit ratkaista. Koulutus tapahtuu kesäkuussa.

Vastaan pian viestiisi ja toimitan lisätiedot sekä alustavan agendan. Paikkoja koulutukseen on rajallisesti.